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    Le vandalisme dans l’information géographique volontaire

    Du concept à la détection non supervisée d’anomalie

    Quy Thy Truong1 , Guillaume Touya2, Cyril de Runz3

    Revue Internationale de Géomatique, Vol.29, No.1, pp. 31-56, 2019, DOI:10.3166/rig.2019.00073

    Abstract Dans un contexte où le vandalisme de l’information géographique volontaire constitue une réelle menace pour la qualité des données, cet article propose une technique permettant de le détecter. Tout d’abord, nous examinons les différentes définitions du vandalisme, mettant en avant la complexité de cette notion. Une étude des cas déjà avérés de vandalisme dans OpenStreetMap (OSM) est présentée. Puis, nous expérimentons la détection du vandalisme des données OSM en utilisant une méthode de détection d’anomalie par classification non supervisée. L’analyse de nos résultats initiaux conduit alors à une discussion sur la pertinence de construire un More >

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