Clément Chagnaud1,3, Philippe Garat2, Paule-Annick Davoine1,3,
Guylaine Brun-Trigaud4
Revue Internationale de Géomatique, Vol.30, No.1, pp. 67-83, 2020, DOI:10.3166/rig.2020.00107
Abstract Nous proposons une procédure d’analyse statistique multidimensionnelle couplant des
méthodes de projection et de classification pour identifier des ensembles cohérents au sein d’un
corpus d’entités géographiques surfaciques que l’on appelle aires de dispersion. La
méthodologie intègre un facteur géographique dans la construction de l’espace de représentation
pour la projection des données. En appliquant ces méthodes sur des données géolinguistiques,
nous pouvons identifier et expliquer de nouvelles structures spatiales au sein d’un corpus d’aires
de dispersion de traits linguistiques. More >