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ARTICLE

Classification d’aires de dispersion à l’aide d’un facteur géographique

Application à la dialectologie

Clément Chagnaud^1,3, Philippe Garat², Paule-Annick Davoine^1,3, Guylaine Brun-Trigaud⁴

1. Université Grenoble Alpes, CNRS, Grenoble INP, LIG
clement.chagnaud@univ-grenoble-alpes.fr

2. Université Grenoble Alpes, CNRS, Grenoble INP, LJK
philippe.garat@univ-grenoble-alpes.fr

3. Université Grenoble Alpes, CNRS, Grenoble INP, PACTE
paule-annick.davoine@univ-grenoble-alpes.fr

4. Université Côte d’Azur, CNRS, BCL
guylaine.brun-trigaud@univ-cotedazur.fr

Revue Internationale de Géomatique 2020, 30(1), 67-83. https://doi.org/10.3166/rig.2020.00107

RÉSUMÉ

Nous proposons une procédure d’analyse statistique multidimensionnelle couplant des méthodes de projection et de classification pour identifier des ensembles cohérents au sein d’un corpus d’entités géographiques surfaciques que l’on appelle aires de dispersion. La méthodologie intègre un facteur géographique dans la construction de l’espace de représentation pour la projection des données. En appliquant ces méthodes sur des données géolinguistiques, nous pouvons identifier et expliquer de nouvelles structures spatiales au sein d’un corpus d’aires de dispersion de traits linguistiques.

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Abstract

We propose a multidimensional statistical analysis procedure using projection and classification methods, in order to identify coherent clusters into a set of surficial entities called dispersion areas. The methodology includes a geographical factor to build the representation space for the projection of the data. By applying this method on geolinguistic data, we are able to identify and explain new spatial patterns among a set of dispersion areas of linguistic features.

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MOTS CLÉS

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Keywords

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