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Étude de la vulnérabilité à la pollution du système phréatique du sahel de Sfax par les outils SIG

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Laboratoire « Eau, énergie et environnement », École nationale d’ingénieurs de Sfax, route Soukra, BP 1173, 3038 Sfax. Tunisie

Revue Internationale de Géomatique 2019, 29(3), 317-338. https://doi.org/10.3166/rig.2019.00087

RÉSUMÉ

Le système phréatique du sahel de Sfax (Tunisie) constitue une source importante d’approvisionnement. Ces eaux ne cessent d’être menacées par la pollution nitrique. Dans le but de protéger cet aquifère, une étude de la vulnérabilité intrinsèque a été effectuée. Pour cela on a eu recours à l’utilisation de la méthode SI (Susceptibility Index) qui prend en considération les différents critères de vulnérabilités, régissant le processus de transfert de contaminants. Il s’agit des facteurs géologiques, hydrogéologiques, d’occupation du sol, de la topographie, ainsi que de la météorologie. Dans la présente étude, une modification de la méthode SI a été faite. Une méthode dérivée du modèle SI est présentée (SI modifié). Elle repose sur une démarche qui intègre la modélisation hydrologique sous Agriflux et les SIG. Le divers recours aux SIG a permis l’exécution des différentes opérations de calcul de débits, la création de bases de données ainsi que la cartographie des paramètres influençant la vulnérabilité. L’analyse de la carte de vulnérabilité a permis de distinguer trois zones de degrés de vulnérabilité différents allant du faible au très vulnérable. Les indices SI standard et SI modifié sont combinés, les deux indices de vulnérabilité sont mis en perspective et la pertinence des paramètres utilisés pour chacun est discutée. La cohérence des indices est comparée avec l’occurrence des nitrates dans la plaine de Sfax. La nouvelle carte a permis d’obtenir une meilleure corrélation entre les concentrations en nitrates mesurées et les zones vulnérables par rapport à la méthode originale.

Abstract

The Sfax phreatic system is an important source of water supply. The latter is constantly threatened by nitric pollution. In order to protect this aquifer, a study of the intrinsic vulnerability has been carried out using the SI (Susceptibility Index) method. The model takes into consideration the various vulnerability criteria governing the process of contaminant transfer. These are geological, hydrogeological, land use, topography, and meteorological factors. In this study, a method derived from the SI model is presented (modified SI). The model is based on an approach that integrates hydrological modeling under Agriflux and GIS. Indeed, the use of GIS allowed the execution of various operations of flow calculation, the creation of databases as well as the mapping of the different parameters influencing the vulnerability. The vulnerability map analysis identified three areas of varying degrees of vulnerability ranging from weak to very vulnerable. The standard SI and modified SI indices are combined, the two vulnerability indices are put into perspective and the relevance of the parameters used for each has been discussed. The consistency of the indices has been compared with the occurrence of nitrates in the plain of Sfax. The new map has achieved a better correlation between the nitrates concentrations measured and vulnerable zones compared with the original method.

MOTS CLÉS


Keywords

GIS; aquifer vulnerability; SI method; hydrological modeling

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Trabelsi, N., Hentati, I., Triki, I., Zairi, M. (2019). Étude de la vulnérabilité à la pollution du système phréatique du sahel de sfax par les outils SIG. Revue Internationale de Géomatique, 29(3), 317-338. https://doi.org/10.3166/rig.2019.00087
Vancouver Style
Trabelsi N, Hentati I, Triki I, Zairi M. Étude de la vulnérabilité à la pollution du système phréatique du sahel de sfax par les outils SIG. Revue Internationale de Géomatique. 2019;29(3):317-338 https://doi.org/10.3166/rig.2019.00087
IEEE Style
N. Trabelsi, I. Hentati, I. Triki, and M. Zairi, “Étude de la vulnérabilité à la pollution du système phréatique du sahel de Sfax par les outils SIG,” Revue Internationale de Géomatique, vol. 29, no. 3, pp. 317-338, 2019. https://doi.org/10.3166/rig.2019.00087



cc Copyright © 2019 The Author(s). Published by Tech Science Press.
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