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ARTICLE

Champs et objets pour mieux représenter les phénomènes dans leur contexte géographique

Anne Ruas, Ha Pham, Laura Pinson

COSYS-LISIS, univ. Gustave Eiffel, IFSTTAR, F-77447 Marne la Vallée, France
Anne.ruas@univ-eiffel.fr

Revue Internationale de Géomatique 2019, 29(2), 185-205. https://doi.org/10.3166/rig.2019.00081

RÉSUMÉ

De nombreuses études et recherches visent à mieux connaitre les phénomènes de type pollution ou météo. Les champs de valeur représentant ces phénomènes peuvent être visualisés sur des outils de visualisation scientifiques qui ne disposent pas de la richesse de symbolisation propre aux SIGs, notamment pour le géoréférencement et pour la représentation des objets vectoriels décrivant l’espace support. La représentation sous forme raster sur SIG est possible mais limitée. Pourtant au niveau scientifique il est important de pouvoir co-visualiser les champs dans leur contexte géographique pour mieux les analyser et faire des hypothèses sur les interactions entre un phénomène et l’espace support. Dans ce papier nous proposons de créer des objets graphiques spécifiques permettant de visualiser des champs de valeur à différents niveaux de détail et sur différents objets de l’espace support. Les objets graphiques de type plan mettent en valeur la continuité du phénomène et se voient par transparence avec les autres objets alors que les objets de type grille permettent de voir le champ et les autres objets décrivant l’espace. Les données peuvent aussi être projetées sur des objets vectoriels particuliers de l’espace support. Nous proposons également d’utiliser des symboles surfaciques et non ponctuels afin de mieux résister aux opérations de zoom et de dézoom. Nous proposons un modèle de données dédié à la représentation graphique des données de type phénomène que nous illustrons à partir de données décrivant un flux et une pollution dans une canalisation d’eau et des données météorologiques urbaines. Dans ce papier nous ne traitons pas de la représentation de la dynamique en tant que tel mais nous proposons une meilleure représentation graphique de chaque état décrivant un phénomène.

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Abstract

Many studies and research aim at better knowing phenomena such as pollution or climate. The fields of value representing these phenomena can be visualized on scientific visualization tools which do not have the richness of symbolization specific to the GIS, in particular for the georeferencing and for the representation of the vector objects describing the geographical context. The representation in raster on GIS is possible but limited. However, at the scientific level, it is important to be able to co-visualize the fields describing phenomena in their geographical context to better analyze them and make assumptions about the interactions between a phenomenon and the geographical space. In this paper we propose to create specific graphical objects allowing visualizing fields of values at different levels of detail and on different geographical objects. Planar graphic objects emphasize the continuity of the phenomenon and are seen by transparency with the other objects whereas the grid types make it possible to see the field and the other geographical objects describing the space. The data can also be projected on particular geographical vector objects. We also propose to create aerial graphical objects in order to improve zoom in and out efficiency. We propose a data model dedicated to the graphical representation of phenomena data type that we illustrate from data describing flow and pollution in a water pipeline and urban climate data. In this paper we do not deal with the representation of dynamics but with the best graphical representation of each state describing a phenomenon.

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MOTS CLÉS

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Keywords

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