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ARTICLE

Pour un observatoire des données géographiques du Web

Expérimentation à partir des infrastructures de données géographiques françaises

Matthieu Noucher¹ , Françoise Gourmelon², Christophe Claramunt³

1. CNRS - Laboratoire PASSAGES (UMR 5319) - Bordeaux Maison des Suds, 12 esplanade des Antilles, 33607 Pessac, France
2. CNRS, Univ Brest - Laboratoire LETG (UMR 6554) IUEM, rue Dumont d’Urville, 29280 Plouzané, France
3. Institut de Recherche de l’Ecole navale (EA 3634), Lanvéoc, 29160, France

Revue Internationale de Géomatique 2019, 29(1), 9-30. https://doi.org/10.3166/rig.2019.00074

RÉSUMÉ

L’extension des usages de l’information géographique génère une profusion de données qui circulent sur de multiples plateformes Web. Accompagner le suivi du contenu de ces plateformes relève aujourd’hui de la gageure tant elles s’apparentent à des boîtes noires informationnelles et algorithmiques soumises à de fortes dynamiques. Le concept d’observatoire de l’information géographique semble alors approprié pour suivre, analyser et comprendre l’évolution du volume et des flux de données géographiques disponibles et leur utilisation sur une portion de territoire. Néanmoins, sa mise en œuvre soulève des questions méthodologiques que nous discutons à partir de l’expérimentation d’une observation diachronique du patrimoine de données issues des infrastructures de données géographiques françaises. Nous soulignons en particulier l’importance d’un suivi régulier de ces dispositifs.

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Abstract

Extensive uses of geographic information generate a data deluge on many Web infrastructures. Monitoring and analyzing the content of these platforms is still a research challenge because these can be considered as very dynamic informational and algorithmic black boxes. The concept of “geographical information observatory” appears as an appropriate mean to monitor, analyze and then provide a better understanding of the evolution of the volume and flows of the spatial data available on a specific web infrastructure. Nevertheless, its implementation raises several methodological questions discussed in this paper, starting from the experimentation of a diachronic data observation of French Spatial Data Infrastructures. Finally, the importance of regular monitoring of these systems is also highlighted.

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MOTS CLÉS

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Keywords

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