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ARTICLE

Existe-t-il un profil spécifique de perception du risque de COVID-19 chez les personnes atteintes d’un cancer ? une étude transversale

Is There a Specific Profile of COVID-19 Risk Perception among People with Cancer? A Cross-Sectional Study

Renaud Mabire-Yon^1,*, Arnaud Siméone¹, Thibaud Marmorat², Anne-Sophie Petit¹, Mathilde Perray¹, Costanza Puppo¹, Charlotte Bauquier¹, Claire Della Vecchia¹, Hervé Picard³, Marie Préau¹

1 Unit 1296 « Radiation : Defense, Health, Environment », INSERM, University Lyon 2, Bron, 69676, France
2 LPS UR849-Aix-Marseille Université, Marseille, 13284, France
3 Service de recherche clinique, Hôpital Fondation Adolphe de Rothschild, Paris, 75019, France

* Corresponding Author: Renaud Mabire-Yon. Email:

Psycho-Oncologie 2023, 17(4), 245-256. https://doi.org/10.32604/po.2023.042296

Received 25 May 2023; Accepted 10 July 2023; Issue published 28 December 2023

RÉSUMÉ

Objectifs : Cette étude visait à déterminer si les personnes atteintes d’un cancer (PAC) présentaient un profil unique de perception du risque COVID-19 et à identifier les facteurs psychosociaux caractérisant les PAC qui n’appartenaient pas au profil majoritaire de perception du risque. Procédure : Une étude transversale par auto-questionnaire en ligne a été menée en France du 25 avril au 7 mai 2020, avec un échantillon (n = 748) comprenant des PAC, des personnes ne recevant pas de traitement contre le cancer et des personnes n’ayant pas d’antécédents de cancer. Des profils latents de perception du risque COVID-19 (PLPR) ont été établis. Méthodes : Une régression logistique multinomiale multivariée a été réalisée pour évaluer l’association entre le statut de cancer et l’appartenance au PLPR. Les caractéristiques des PLPR selon les différents profils ont été comparées. Résultats : Quatre profils se sont dégagés, allant d’une perception faible du risque à une perception haute du risque. Les PAC étaient plus susceptibles d’appartenir au profil « Percepteurs à haut risque » (aOR : 3,02; p < 0,001). Les PAC ne correspondant pas à ce profil avaient un niveau socio-économique perçu plus élevé (p < 0,05). La majorité des PAC avaient un profil commun de perception du risque COVID-19, principalement influencé par les connaissances médicales désignant le cancer comme un facteur de risque d’avoir une COVID-19 grave. Le niveau socio- économique perçu était un facteur déterminant de la perception des risques parmi les PAC. Conclusion : Les interventions visant à modifier la perception du risque de COVID-19 devraient tenir compte de ces facteurs, en mettant particulièrement l’accent sur les préoccupations liées à l’infection par le SRAS-CoV-2.

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Abstract

Aims: This study aimed to determine if people with cancer (PWC) exhibit a unique COVID-19 risk perception profile and identify psychosocial factors characterizing PWC who do not conform to the majority risk perception profile. Procedure: A cross-sectional online self-questionnaire study was conducted in France from April 25 to May 07, 2020, with a sample (n = 748) comprising PWC, individuals not currently receiving cancer treatment, and those without a history of cancer. Latent profiles of COVID-19 risk perception (PCRP) were established. Methods: A multivariate multinomial logistic regression was performed to assess the association between cancer status and PCRP membership. Characteristics of PWC across different profiles were compared. Results: Four profiles emerged, ranging from Low-Risk to High-Risk Perceivers. PWC were more likely to belong to the High-Risk Perceivers profile (aOR: 3.02; p < 0.001). PWC not conforming to this profile had a higher perceived socioeconomic level (PSL) (p < 0.05). The majority of PWC demonstrated a specific COVID-19 risk perception profile, mainly influenced by medical knowledge linking cancer to increased COVID-19 severity. PSL was a key determinant in shaping risk perception among PWC. Conclusion: Interventions targeting COVID-19 risk perception modification should consider these factors, with particular emphasis on addressing concerns related to SARS-CoV-2 infection.

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MOTS CLÉS

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Keywords

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Supplementary Material

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